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催天下互联网大数据欠款催收智能化新模式

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略有小成

发表于 2016-11-23 15:12:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    大数据和智能化在资产管理和风险控制领域的运用是未来商业银行和其他金融机构的攻坚点。随着社会经济活动的广度和深度发生变化,银行的风险控制必须提升到新阶段。大数据不是抽样,而是通过模型导入全数据来做交易习惯分析,从超越习惯的异常现象中发现风险。
    欠款催收是一个地域性很强的行业,虽然国内很多金融机构业务已经向周边城市扩展,分支机构及客户已遍布全国。然而传统的外访催收机构却还仍然保持着即有的发展模式,着重于本地市场的业务,如南京的外访催收公司在面对北京的案件时,在时间、人力及交通成本上就显得束手无策了。即便有少数机构的业务范围能覆盖较广的区域,不过逐年攀升的人工成本、房租成本、税费成本和委案项目的不确定等因素,也深深制约着公司的发展。
    同时传统催收都是采用线下模式,难以保证正常催收过程的合法合规性,且不良资产处理很少涉及个人业务,对于随着互联网深入发展兴起的消费金融、个人P2P借贷、电商金融形成的不良资产既缺乏足够客户,也缺乏应对能力。
    汇法网大数据集团旗下欠款催收平台——催天下,全国首家采用大数据方案解决催收行业难题的专业服务平台(www.cuitx.cn)催天下通过大数据分析和构建大量管理关系,包括人与通讯方式的关系、人与人的关系、人与企业的关系、人与地址的关系,找到失联被催欠人的线索,将停滞的债权催收流程重新激活。找出被催欠人的可能的不动产及其他财产、权利、关联企业,使债权获得新的保障和偿还来源。催天下通过已连接的全国上千家商业银行分支机构、金融租赁公司等准金融机构、大型BAT平台、征信公司,将您发布的催欠信息输送到每个角落,让被催欠人在金融和生活中都处处受制。
    汇法风险信息网在贷后管理方面,海量收集征信有关的信息,建立企业、个人信用记录查询数据库,收录的信息量远超国内其他同类裁判文书数据库(包括官方数据库),可以帮助客户在贷前(交易前)预防风险、在贷后(交易后)监控风险变化。提升全面风险管理体系对创新业务的覆盖面,完善全业务、全流程、全口径风险管理、增强信贷类、非信贷类的全资产管理能力,提高风险管理全覆盖水平,加强基于大数据和互联网的风险管理体系建设,以大数据分析、智能化判断、精准化管控的新型风险管理方式转变。  


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